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Dielectric spectroscopy for the prediction of pork quality during the post-mortem time
(Elsevier, 2025-08) Chuquizuta Trigoso, Tony Steven; Peralta, Magaly; Medina, Sideli; Arteaga, Hubert; Oblitas, Jimy; Chavez, Segundo G.; Castro, Wilson Manuel; Castro-Giraldez, Marta; Fito, Pedro Juan
Dielectric spectroscopy was used in this study to predict and classify pork quality during the post-mortem time. Eighty ~1 kg- longissimus dorsi muscles were collected and stored at 4 ± 1 ◦C and pH, instrumental color, and dielectric properties (ε’ and ε’’) were subsequently determined in the microwave range (0.5–9 GHz) at 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 and 24 h post-mortem (hpm), as well as moisture at 8 hpm and drip weight loss at 24 hpm. Of the 80 pork samples, two types of meat were found. RFN (33) and DFD (47) between males and females. Quality parameters: RFN (pH=5.708–5.714; L*=43.341–43.692; moisture (%) = 68.857–69.604; drip loss = 1.655–1.833) and DFD (pH=6.154–6.177; L*=40.152–41.91; moisture (%) = 69.032–69.9; drip loss = 1.129–1.693). Quality parameter predictions during muscle-to-meat transformation showed R² of 0.743 (pH), 0.811 (L*) and 0.603 (C*) for DFD meats with PLSR (full) and R2 of 0.359 (pH), 0.558 (L*) and 0.284 (C*) for RNF meats with PLSR (optimized) from male pigs. R2 cv of 0.412–0.637 for pH, L* and c* for RFN and DFD meats from female pigs with PLSR (optimized). Dielectric spectroscopy predicts pork quality moderately well, but models that are more robust are needed to improve predictions of internal pork quality.
Predicción de atributos de calidad de leche fresca no pasteurizada mediante espectroscopia dieléctrica acoplada a herramientas quimiométricas.
(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2022-06) Chuquizuta Trigoso, Tony Steven; Colunche, Y.; Rubio, M.; Oblitas, Jimy; Arteaga, Hubert; Castro, Wilson Manuel
El objetivo de esta investigación es predecir los atributos de calidad de la leche fresca no pasteurizada mediante espectroscopia dieléctrica acoplada a herramientas quimiométricas. Para ello, se trabajó con leche fresca no pasteurizada de la raza Pardo Suizo, obtenida del establo “La Lechera”. Se obtuvieron diluciones de agua y leche fresca del 70 al 100 %.25∘do, seguida de la caracterización fisicoquímica (densidad, sólidos totales, punto de congelación, sólidos grasos, proteínas y agua añadida) y las propiedades dieléctricas en el rango de 0,5 a 9 GHz mediante una sonda coaxial de extremo abierto (N1501A-001), conectada a un Analizador de Redes Vectoriales, modelo N9915A-Keysight Technologies. Asimismo, se empleó la regresión de mínimos cuadrados parciales para correlacionar las propiedades fisicoquímicas con las propiedades dieléctricas. Los resultados obtenidos en la predicción del punto de congelación, las proteínas, los sólidos grasos y el agua añadida de leche fresca no pasteurizada presentaron un coeficiente de determinación y un error cuadrático medio en el rango de [0,95-0,98] y [2]..57 ×10− 7− 7,46 ×10− 2]En consecuencia, se concluye que la técnica de espectroscopia dieléctrica y aprendizaje automático presenta potencial para la predicción de las características fisicoquímicas de la leche fresca no pasteurizada, pudiendo implementarse en las líneas de producción para evaluar de forma rápida y fiable la calidad de la leche de vaca.