Browsing by Author "Vergara Cieza, Luz Elita"

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Predicción de complicaciones cardiovasculares en pacientes con hipertensión arterial atendidos en el Hospital Regional de Cajamarca, 2022.
(Universidad Nacional Autónoma de Chota, 2024-03-15) Longa Ortiz, Karen Roxana; Vergara Cieza, Luz Elita; Asenjo Alarcón, José Ander
La investigación tuvo como objetivo predecir las complicaciones cardiovasculares en pacientes con hipertensión arterial atendidos en el Hospital Regional de Cajamarca, 2022. Fue observacional, retrospectiva, analítica, de nivel predictivo y de corte transversal. Participaron 304 adultos de 26 años a más. Se utilizaron guías de interpretación diagnóstica para la recolección de datos. Los pacientes evaluados en su mayoría, fueron del sexo femenino (57,9%), con una edad promedio de 66,7 ± 16,9 años, con padecimiento de la enfermedad desde hace 10,6 ± 7,4 años, amas de casa (48,4%) y agricultores (26,3%), no tuvieron grado de instrucción (37,5%) o tuvieron instrucción primaria (34,5%) y casados (56,9%). La complicación cardiovascular más frecuente fue la insuficiencia cardiaca congestiva con un porcentaje de 49,3% seguido de la fibrilación auricular (33,6%) y angina de pecho (16,8%). La insuficiencia cardiaca congestiva, fibrilación auricular y angina de pecho, si pueden ser predecidas en pacientes con hipertensión arterial, con p-valor < 0,05 para varias variables incluidas en los modelos predictivos.
Relationship between Degree of Dependency and Hospitalization Time of Surgical Patients
(Facultad de Enfermeria de la Universidad de Antioquia, 2023-09) Asenjo-Alarcón, José Ander; Vergara Cieza, Luz Elita
Objective. This work sought to establish the relationshipbetween the degree of dependency with hospitalization time of patients intervened surgically in a regional hospital of Peru. Methods. The study was analytical, crosssectional with retrospective data collection, studying 380 patients treated in the surgical service at Regional hospital Docente in the municipality of Cajamarca (Peru). The patients’ demographic and clinical information was obtained from the daily care records in the hospital’s surgery service. The univariate description was conducted through absolute and relative frequencies and confidence intervals for proportions at 95%; for the association between the degree of dependency and hospitalization time Log Rank (Mantel-Cox) – Chi-square was applied, as well as the Kaplan-Meier survival analysis, with statistical significance of p<0.05. Results. The study had 53.4% male patients, with mean age of 35.3 years, referrals from operating room (64.7%), surgery specialty (66.6%) and the most-frequent surgical intervention was appendectomy (49.7%). Mean hospitalization time was 10 days; 88.1% of the patients had grade-II dependency. The degree of patient dependency had a significant impact on the days of post-surgery hospitalization with direct relationship between both variables (p=0.038). Conclusion. Hospitalization time is determined by the degree of dependency of patients subjected to a surgical intervention; thereby, it is fundamental to anticipate all the necessary resources for proper care management.